Das gesamte biomedizinische Wissen der Welt direkt zur Hand
Zuverlässige Prognosen, um Risiken vorherzusagen. Vernetzte Daten, um neue Targets zu finden und neuartige Medikamente zu entwickeln. Real-world-evidence, um Erfolg zu bewerten. Diese Kompetenzen beseitigen die Unsicherheiten, die die Arzneimittelentwicklung einschränken, sind aber datenintensiv und experimentell nicht zugänglich.
Die Molecular Health Dataome Technology bietet leistungsstarke Lösungen zur Transformation der Arzneimittelentwicklung. Durch die Kombination erstklassiger biomedizinischer Daten, KI-gestützter Analysen und fachlicher Expertise liefern wir Erkenntnisse, die über menschliche und experimentelle Grenzen hinausgehen.
Analytische Leistung trifft auf umfassende und vernetzte Daten
Beschleunigen Sie die Arzneimittelentwicklung und senken Sie die Kosten, indem Sie die gesamte Daten- und Informationslandschaft rund um Ihr Produkt eingehend analysieren.
- Verstehen der Biologie komplexer Krankheiten und Identifizieren besserer Zielmolekül-Krankheits-Beziehungen.
- Untersuchen der molekularen Krankheitssubtypen zur Identifizierung und Behandlung von Responder-Patientenpopulationen.
- Entdecken neuer vielversprechender Zielmoleküle für die Entwicklung neuartiger Therapien.
- Wertsteigerung von Wirkstoffkandidaten in der Pipeline und von Medikamenten im Portfolio.
- Optimieren Sie Struktur, Umfangs und relevante Studienkohorten klinischer Studien.
- Antizipieren Sie Risiken und minimieren Sie das Scheitern von Kandidaten in der klinischen Phase
Wo Dataome-Technologie einen Mehrwert in der Arzneimittelentwicklung schafft
Beseitigen Sie Engpässe in der Arzneimittelentwicklung und schaffen Sie neue Möglichkeiten zur Erweiterung der Einsatzmöglichkeiten zugelassener Arzneimittel oder Wirkstoffkandidaten.
Wie die Dataome-Technologie neues Wissen generiert
Durch eigens entwickeltes Text-Mining und die Integration von Daten aus verschiedenen globalen Quellen assimiliert und strukturiert die Dataome-Technologie eine beispiellose Menge an Informationen, die dann in einer hochgradig vernetzten Wissensdatenbank mit von Experten kuratierten Daten höchster Qualität organisiert wird. Diese Daten können dann über ein einzigartiges Portfolio von Analysetechnologien und KI-Methoden abgefragt werden.
Was macht die Dataome-Technologie so einzigartig?
Die proprietäre Datenerfassung und -struktur sorgen für eine unübertroffene und sich ständig weiterentwickelnde Wissensdatenbank.
Interne Datenpflege durch biomedizinische Experten zur Verknüpfung und Bereitstellung ansonsten unzugänglicher Daten.
Strenge Datenqualitätssicherung durch hochgradig standardisierte Datenerfassung und -assimilation.
Maßgeschneidertes Design von in silico Krankheitsmodellen, um Arzneimitteltherapien mit Patientenergebnissen zu verbinden.
Krankheitsunabhängige Wissensdatenbank mit vertieftem Fokus auf ZNS-Erkrankungen und Onkologie.
Zugang zu Daten aus der Praxis von Millionen von Patienten zur Erstellung und Validierung relevanter Hypothesen.
Ein erweitertes, leistungsstarkes Portfolio fortschrittlicher Analyse- und KI-Technologien.
Umfassende Qualitätszertifizierungen und Medizinproduktzulassung.
Nachgewiesene und veröffentlichte [1-3] Erfolgsbilanz aus erfolgreichen Projekten mit Industrie, Wissenschaft und Regulierungsbehörden.
Dataome-Technologie erleichtert evidenzbasierte Entscheidungen
Die richtige Zusammenarbeit für den Erfolg
Jedes Projekt ist einzigartig. Mit flexibler Technologie und einem agilen Team passt sich unsere Partnerschaft Ihren Vorstellungen an.
Dienstleistungsgebühr
Nutzung der Dataome-Technologie zur Beantwortung projektspezifischer klinischer und wissenschaftlicher Fragen.
Begleitende Entwicklung
Durch den Einsatz einer maßgeschneiderten Lizenzvereinbarung gemeinsam neue Wirkstoffe, neue Krankheitsmodelle, neue klinische Studien und das daraus resultierende neue geistige Eigentum entwickeln.
Einführung und Mitfinanzierung
Lizenzierung oder Aufkauf von Zielmolekülen sowie Programmen nach sorgfältiger Bewertung durch die Dataome-Technologie.
Referenzen
[1] Nat Rev Clin Oncol. 2011; 8:735. PMID 21989071
[2] Clin Pharmacol Ther. 2021; 109:1232. PMID: 33090463
[3] Cancer Cell. 2015 Nov 9;28(5):610-22. PMID: 26481148
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