Profitieren Sie von KI und ML
MH Predict unterstützt Investitionsentscheidungen in Forschung und Entwicklung durch eine KI-basierte Prognose des Erfolgs von pharmazeutischen Studien. Unter Verwendung umfassender klinischer, molekularer und medikamentenbezogener Daten können Studien prospektiv und retrospektiv simuliert werden. MH Predict unterstützt so das R&D Portfoliomanagement, und ermöglicht durch eine höhere Erfolgsrate klinischer Studien einen effizienten Einsatz von Entwicklungsressourcen.
MH Predict: Risiken in der Arzneimittelentwicklung kontrollieren
Die durchschnittlichen Kosten für die Markteinführung eines Arzneimittels sind auf durchschnittlich 2,6 Milliarden US-Dollar gestiegen, weil von 12 gestarteten Studienprojekten nur eines erfolgreich ist. MH Predict ist eine Softwarelösung, die Pharma- und Biotech-Unternehmen dabei unterstützt, Risiken in der Forschung und Entwicklung von Medikamenten zu kontrollieren und klinische Studienprogramme effizient und ressourcenschonend zu planen. Mittels künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellen Lernens (ML) hilft die Anwendung dabei, die Erfolgsaussichten von Studienprogrammen abzuschätzen, erfolgskritische Parameter zu identifizieren und diese in der Studienplanung zu berücksichtigen.
Big Data für Forschung und Entwicklung
nutzbar machen
Mit MH Predict bietet Molecular Health Arzneimittelherstellern eine ausgereifte Plattform,
die künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) für die erfolgreiche Planung neuer
klinischer Studien und die retrospektive Bewertung durchgeführter Studienprojekte nutzbar macht.
MH Predict nutzt die Dataome-Technologie, eine der größten weltweit wachsenden Wissensplattformen
für molekulare und biomedizinische Daten, die auf Millionen von klinischen und molekularen Informationen zugreift.
Dadurch ist MH Predict in der Lage, die Eigenschaften eines Wirkstoffs mit den Parametern klinischer Studien zu verknüpfen
und eine Vorhersage zum wahrscheinlichen Studienerfolg auf Basis vorhandener Evidenz zu treffen.
Der sinnvolle Einsatz von Big Data in der Arzneimittelentwicklung wird so mit MH Predict möglich.
Optimierung des Studienerfolgs mit MH Predict
MH Predict bietet folgende Optionen, um die Ergebnisse
von Studienprojekten zu simulieren und zu optimieren:
Vorhersage des Studienerfolges: MH Predict kalkuliert auf Basis des
definierten Studienprogramms die Wahrscheinlichkeit des technischen
Erfolgs von klinischen Studien.
Zuverlässigkeitsdiagramm: MH Predict vergleicht seine Berechnungen
und Vorhersagen mit Daten zu bereits abgeschlossenen Studien, um die
Zuverlässigkeit der Prognosen zu untermauern.
Kontextualisierung: MH Predict simuliert die Wirkung einzelner Merkmale im
Studiensetting und gewichtet deren Bedeutung für den Studienerfolg. Zusätzliche
detaillierte Analysen können auf Anfrage von MH durchgeführt werden.
Für die Umsetzung Ihrer Projekte steht Ihnen ein erfahrenes Team von Experten aus den Bereichen Forschung, Data Science, Molekularbiologie und Bioinformatik zur Verfügung. Mit MH Predict können Sie umfassende Beratungsleistungen erhalten, um Ihre Projekte von Beginn an erfolgversprechend aufzusetzen.
MH Predict berechnet die Erfolgswahrscheinlichkeit für klinische Studien
mit detaillierten Angaben im intuitiven User Interface.
Mit MH Predict können Sie erfolgskritische Merkmale in Ihrem Studienprogramm
identifizieren und deren Einfluss auf den Studienverlauf abschätzen.
FAQs
Entwicklung und klinische Erprobung von Medikamenten sind langwierig und kostspielig. Die durchschnittlichen Kosten für die Markteinführung eines Medikaments sind nach der Analyse von DiMasi und Kollegen der Tufts University von 2016 auf 2,6 Milliarden US-Dollar gestiegen, was hauptsächlich auf eine Fluktuationsrate von 11 gescheiterten Projekten für jedes erfolgreiche Projekt zurückzuführen ist. MH Predict bietet die Möglichkeit, diesen Prozess zu verbessern.
Mit der Softwareanwendung MH Predict kann Molecular Health pharmazeutische und Biotech-Unternehmen dabei unterstützen, die Erfolgsrate von klinischen Studienprogrammen zu steigern. MH Predict erlaubt die Vorhersage des Erfolges klinischer Studien und identifiziert Erfolgs- und Misserfolgsfaktoren noch vor der eigentlichen Datensammlung. Damit stehen Unternehmen Informationen für eine effiziente und ressourcenschonende Arzneimittelentwicklung zur Verfügung.
Gerne bieten wir Ihnen eine Software-Demo an. Rufen Sie uns an: +49 6221 43851-150 oder schreiben Sie uns eine E-Mail an: Kundendienst@molecularhealth.com .
Wir freuen uns auf Ihre Herausforderungen
“Mit MH Predict machen wir KI und ML für die effiziente und ressourcenschonene Entwicklung von Arzneimitteln nutzbar. Gerne erarbeiten wir mit Ihnen gemeinsam, wie MH Predict Sie bei Ihren Forschungs- und Entwicklungsvorhaben unterstützen kann. Sprechen Sie uns an.”
Dr. Matthias Kopf
Head of Product Management
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