AI Pharma Solutions
Biomedizinische Wissen
direkt zur Hand

Zuverlässige Prognosen, um Risiken vorherzusagen. Vernetzte Daten, um neue Targets zu finden und neuartige Medikamente zu entwickeln. Real-world-evidence, um Erfolg zu bewerten. Diese Kompetenzen beseitigen die Unsicherheiten, die die Arzneimittelentwicklung einschränken, sind aber datenintensiv und experimentell nicht zugänglich. Die Molecular Health Dataome Technologie bietet leistungsstarke Lösungen zur Transformation der Arzneimittelentwicklung. Durch die Kombination erstklassiger biomedizinischer Daten, KI-gestützter Analysen und fachlicher Expertise liefern wir Erkenntnisse, die über menschliche und experimentelle Grenzen hinausgehen.

Zuverlässige Prognosen, um Risiken vorherzusagen. Vernetzte Daten, um neue Targets zu finden und neuartige Medikamente zu entwickeln. Real-world-evidence, um Erfolg zu bewerten. Diese Kompetenzen beseitigen die Unsicherheiten, die die Arzneimittelentwicklung einschränken, sind aber datenintensiv und experimentell nicht zugänglich. Die Molecular Health Dataome Technologie bietet leistungsstarke Lösungen zur Transformation der Arzneimittelentwicklung. Durch die Kombination erstklassiger biomedizinischer Daten, KI-gestützter Analysen und fachlicher Expertise liefern wir Erkenntnisse, die über menschliche und experimentelle Grenzen hinausgehen.

Analytische Leistung trifft auf umfassende und vernetzte Daten

Beschleunigen Sie die Arzneimittelentwicklung und senken Sie die Kosten, indem Sie die gesamte Daten- und Informationslandschaft rund um Ihr Produkt eingehend analysieren.

  • Verstehen der Biologie komplexer Krankheiten und Identifizieren besserer Zielmolekül-Krankheits-Beziehungen.
  • Untersuchen der molekularen Krankheitssubtypen zur Identifizierung und Behandlung von Responder-Patientenpopulationen.
  • Entdecken neuer vielversprechender Zielmoleküle für die Entwicklung neuartiger Therapien.
  • Wertsteigerung von Wirkstoffkandidaten in der Pipeline und von Medikamenten im Portfolio.
  • Optimieren Sie Struktur, Umfangs und relevante Studienkohorten klinischer Studien.
  • Antizipieren Sie Risiken und minimieren Sie das Scheitern von Kandidaten in der klinischen Phase.

Wo Dataome-Technologie einen Mehrwert in der Arzneimittelentwicklung schafft

Beseitigen Sie Engpässe in der Arzneimittelentwicklung und schaffen Sie neue Möglichkeiten zur Erweiterung der Einsatzmöglichkeiten zugelassener Arzneimittel oder Wirkstoffkandidaten. Unser Team unterstützt Sie bei der Identifizierung und Qualifizierung von Zielmolekülen und Patientengruppen, der Vorhersage von Sicherheitsrisiken, der Priorisierung von Indikationen und der Optimierung des Designs klinischer Studien.

Zum Vergrößern klicken

Zum Vergrößern klicken

Wie die Dataome-Technologie neues Wissen generiert

Durch eigens entwickeltes Text-Mining und die Integration von Daten aus verschiedenen globalen Quellen assimiliert und strukturiert die Dataome-Technologie eine beispiellose Menge an Informationen, die dann in einer hochgradig vernetzten Wissensdatenbank mit von Experten kuratierten Daten höchster Qualität organisiert wird. Diese Daten können dann über ein einzigartiges Portfolio von Analysetechnologien und KI-Methoden abgefragt werden.

Was macht die Dataome-Technologie so einzigartig?

Dataome verbindet unterschiedliche Datenbereiche miteinander und erweitert so die Analysemöglichkeiten. Jeder Aspekt dieser Evidenzerfassung und -analyse wird von einem Team von Fachleuten überwacht, die wissen, welche Daten und Erkenntnisse für eine erfolgreiche Transformation der Arzneimittelforschung, der klinischen Entwicklung und der Patientenversorgung unerlässlich sind.

Zum Vergrößern klicken

Dataome-Technologie erleichtert evidenzbasierte Entscheidungen

Die richtige Zusammenarbeit für den Erfolg

Dienstleistungsgebühr

Nutzung der Dataome-Technologie zur Beantwortung projektspezifischer klinischer und wissenschaftlicher Fragen.

Begleitende Entwicklung

Durch den Einsatz einer maßgeschneiderten Lizenzvereinbarung gemeinsam neue Wirkstoffe, neue Krankheitsmodelle, neue klinische Studien und das daraus resultierende neue geistige Eigentum entwickeln.

Einführung und Mitfinanzierung

Lizenzierung oder Aufkauf von Zielmolekülen sowie Programmen nach sorgfältiger Bewertung durch die Dataome-Technologie.

Haben Sie noch Fragen?

Referenzen: [1] Nat Rev Clin Oncol. 2011; 8:735. PMID 21989071; [2] Clin Pharmacol Ther. 2021; 109:1232. PMID: 33090463; [3] Cancer Cell. 2015 Nov 9;28(5):610-22. PMID: 26481148

GDPR Cookie Consent mit Real Cookie Banner