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Events 2022

Event Wann Wo
The 34th European Congress of Pathology (ECP)
03.-07. September
Basel, Schweiz
ESMO Congress 2022
09.-13. September
Paris, Frankreich
16. Rhein-Main Symposium
17. September
Frankfurt, Deutschland
9. Update prädiktive molekularpathologische Diagnostik
07. Oktober
Frankfurt, Deutschland
22. Bundeskongress Pathologie Berlin
13.-15. Oktober
ONLINE
Trillium Onkologisches Symposium „Vom Biomarker zur Therapie“
21. Oktober
München, Deutschland
35. Deutscher Krebskongress (DKK) 2022
13.-16. November
Berlin, Deutschland
12. Herbsttreffen AG Molekularpathologie
24.-25. November
München, Deutschland
SABCS Symposium
06.-10. Dezember
San Antonio, USA

Medienspiegel

15.12.2020 / Sonderpublikation Trillium Krebsmedizin: Molekulare Analytik beim Mammakarzinom

11.12.2020 / BIO Deutschland Jahrbuch 2020-21: Hybride Medizin für evidenzbasierte Entscheidungen

26.10.2020 / 22nd Guide to German Biotech Companies (BIOCOM): Molecular Health company profile

30.09.2020 / Plattform Life Sciences, Biotechnologie 2020 (GoingPublic Verlag): Corona hat mRNA den Fast Rack ermöglicht – Interview mit Friedrich von Bohlen

29.07.2020 / Sonderpublikation Trillium Diagnostik: Molekularpathologie – Testen, testen, testen

23.07.2020 / patho.punkt: Molekulare Tumordiagnostik mit MH Guide: automatisierte Annotation von Genvarianten für schnelle und präzise Ergebnisse

23 Jul 2020 / Vision – Sonderausgabe Onkorat 2020: Computergestützte Präzisionsmedizin – Wie Tumorpatienten profitieren

22 Jul 2020 / BLICKPUNKT MEDIZIN – TumorDiagnostik & Therapie (Thieme): Mit In-vitro-Diagnostik Software die Potenziale der Präzisionsmedizin ausschöpfen – Eine Fallbeschreibung

18 Jun 2020 / MSL Insights:  Gesundheits-Innovationen aus Deutschland

14 May 2020 / CIO Applications: Accurate prediction of clinical trial success

12 May 2020 / Plattform Life Sciences “Smarte Medizin”: Zeitgemäße Medizin bezieht auch molekulare Daten in medizinische Entscheidungen ein

10 May 2020 / Die zweite Stimme: Individuelle Behandlung durch computergestützte Molekularpathologie

03 May 2020 / ARD: Bericht aus Berlin: Was aktiviert die Polizei des Körpers?

01 Apr 2020 / FOCUS online: Medizin kann ohne Molekularbiologie nicht erfolgreich sein

12 Mar 2020 / Deutschlandfunk:Algorithmen in der Medizin – Wenn Computer besser diagnostizieren als Ärzte

13 Feb 2020 / SAP TV: Personalized Cancer Therapy: Jutta Vinzent 

23 Dec 2019
Xconomy
Healthcare AI Tech is Here, Now We Must Learn to Manage the Data

18 Dec 19
CIO Applications
Intelligible and actionable data for healthcare

04 Dec 2019
Frankfurter Allgemeine Zeitung
Die gläserne Zukunft (in German)

25 Nov 19
Wissenschaft im Dialog
KI in der Medikamentenentwicklung (in German)

25 Nov 19
E-3 magazine
Molecular Health And Red Hat: Stability And Innovation

12 Nov 19
Handelsblatt
Die 100-Milliarden-Dollar-Gelegenheit (in German)

24 Oct 2019
„Zukunft Medizin – Forschung, Diagnostik, Therapie“ (10/19, ZEIT)
Präzisionsmedizin für alle (in German)
Eine molekulare Diagnostik lohnt sich fast immer (in German)

18 Oct 2019
DUB Unternehmer Magazin
Medizin der Zukunft: Krankheiten mit Künstlicher Intelligenz entschlüsseln (in German)

28 Sep 2019
Das E-3 MAGAZIN
Digitale Stabilität und Innovation (in German)

04 Aug 2019 
Digi Health Talk 
Durch Gen-Analyse zur besseren Diagnostik und Therapi (Video, in German)

26 Jun 2019 
FREUNDIN Special 
Präzise Krebstherapie bei Eierstockkrebs – Weil keine Patientin wie die andere ist (by Hanna Sinnecker, in German)

20 Jun 2019
Plattform „Frauensache“ 
Tumorgewebsanalyse – „Der vielversprechendste Ansatz in der Behandlung und Begleitung von Frauen mit Eierstockkrebs“  (by MEDIAPLANET, Lukas Knochel, in German) 

31 May 2019
DGAP – News directly from the source
Molecular Health signs up HudsonAlpha Institute for Biotechnology as new U.S. customer for MH Guide

28 May 2019
Bank Vontobel AG, Switzerland
Impact – Digital Society: The digital patient
(film interview with Friedrich von Bohlen, in German)

17 May 2019
Hauptstadtkongress Blog
Präzisionsmedizin durch KI-basierte Big-Data-Analysen (in German)

04 May 2019 
Wiesbadener Tagblatt
Medizin im Datenrausch – Internistenkongress in Wiesbaden (in German)

12 Feb 2019 
transkript 
Banker mit Idee (in German)

21Jan 2019 
PMWC Media center 
Applying Machine Learning to Predict Drug Development Success 

Handelsblatt 
Dietmar Hopp glaubt an seine Biotechs: „Wir werden unseren Einsatz verdreifachen.“  (in German) 
Der Biotech-Investor und SAP-Gründer zieht erstmals eine Zwischenbilanz für seinen Milliardeneinsatz, spricht über Fehlinvestments und seine Angst vor KI.

EMBL etc. events 
EMBL postdocs discover industry-led research opportunities at the Corporate Summer School 
During the summer school there were several interesting discussions about the future of precision medicine. Learning the details from the experts gave the participants a fresh perspective. The talk by David Jackson from Molecular Health GmbH inspired most. 

GenomeWeb 
Molecular Health Preps for Q1 2019 Release of Clinical Trials Prediction Software 
Molecular Health is putting the finishing touches on a new product for clinical trials which it plans to launch in the first quarter of 2019. The solution, called MH Predict, uses machine learning methods to predict the potential outcomes and likelihood of success of clinical trials, Rudolf Caspary, the company’s chief information officer, explained in an interview. 

DER SPIEGEL – Konferenzen. Futura 2018 
Digital Health (in German) 
AUFWACHEN, EUROPA! Gelingt die digitale Aufholjagd? Virtuelle Realität, künstliche Intelligenz, Robotik und Blockchain – auf breiter Ebene erleben wir rasante technologische Durchbrüche und Entwicklungen, die maßgebliche wirtschaftliche und damit einhergehend gesellschaftliche Auswirkungen zur Folge haben.  

#Innovations4good – SAP News Center 
The intelligent enterprise is critical to combating cancer 
Treating cancer can be one of the most stressful and dangerous experiences to go through. There are more than 600 known cancer entities currently being treated by oncologists, each one with its own unique characteristics capable of different reactions in a specific individual. 

Rheinische Post Online – Forum Zukunftsmedizin 
Datenmedizin – Leben und Gesundheit 2030 (in German) 
Paradigmenwechsel in der MedizinMolekulare Informationen ermöglichen individuelle Diagnosen und Therapien mit einer bisher nicht möglichen Präzision. 

Ärzte Zeitung 
Gen-Analyse zur Optimierung der Therapie (in German) 
Die Uniklinik Charité und die TK haben ihren Präventionsmedizin-Vertrag erweitert. An Krebs erkrankte Frauen können von einer Genomanalyse profitieren. Die computergestützte Analyse übernimmt die Heidelberger Firma Molecular Health. 

Süddeutsche Zeitung 
Dr. KI in Ausbildung (in German) 
Die Revolution der Medizin mithilfe der künstlichen Intelligenz ist vorerst abgesagt, und manche Experten sind ganz froh darüber. Denn nun könne man sich um die wirklichen Vorteile der neuen Ansätze kümmern. Thomas Friese, KI-Experte bei Siemens Healthineers etwa, spricht lieber von Assistenz-Systemen, von intelligenten Werkzeugen für Ärzte. Von BORIS HÄNSSLER 

Red Hat – Customer Case Study 
Molecular Health supports SAP HANA Clinical Data Warehouse with Red Hat 
By deploying Red Hat Enterprise Linux for SAP HANA—supported by backup software from Bacula Systems, a Red Hat partner—Molecular Health gained a high performance, cost-efficient solution that helps doctors create individualized cancer therapies. 

Hauptstadtkongress-Blog 2018 
Präzisionsmedizin – Forschung, Diagnose und Behandlung sollten nahtlos ineinander übergehen (in German) 
Präzisionsmedizin ist eine personalisierte Form der Krankheitsbetrachtung, bei der ganz individuelle Gesichtspunkte bezüglich Prävention, Diagnostik und Behandlung von Krankheiten Berücksichtigung finden. 

#Ambitious Thinking 
Re-invention for digital leadership -How to be a cloud-born catalyst of re-invention
The story of an analytics-driven precision medicine companyA small German genetics company, Molecular Health, is providing data-driven analysis services to the healthcare sector that are transforming cancer treatment decisions, accelerating drug development, and improving outcomes for patients. Von PETER LUTZ 

Handelsblatt 
Wie Big Data das Leben von krebskranken Kindern verlängert (in German) 
Die Kinderkrebsstation der Berliner Charité hat ein neues Projekt: Mithilfe der Digitalisierung soll das Leben zum Sterben verurteilter Kinder verlängert werden. Von PETER THELEN 

Red Hat 
Molecular Health migrates to Red Hat Enterprise Linux for SAP HANA® for medical data management 
Biotechnology company deploys Red Hat Enterprise Linux for SAP HANA to operate a high-performance, reliable and cost-effective technology platform that combines biomedical expertise with tumor genetics and cancer patient data. 

Der Tagesspiegel 
Tumortherapie – Gene und Daten gegen den Krebs (in German)  
Finden Computer die besseren Arzneien für krebskranke Kinder? Das soll ein Berliner Projekt klären. Von SASCHA KARBERG

M&A Dialog – Brücken zu den Zukunftsbranchen 
Big Data und Biotech (in German) 
Ein außergewöhnliches Start-up präsentierte sich im Anschluss. Die Molecular Health GmbH verbindet Biotech und Big Data. Stephan Hettich, Head of Business Development, Sales und Marketing, legte in seiner Key Note dar, wie das 2004 gegründete Unternehmen große Mengen von Patientendaten so aufbereitet, dass sie für die biomedizinische Nutzung für Krankenhäuser und Pharmaanbieter nutzbar sind. 

#smarthealth 
Digitalisierung stärkt die Krebsmedizin (in German) 
Wie Krebs entsteht, sich entwickelt und bekämpft werden kann: Präzisionsmedizin schafft hier völlig neue Einblicke. Mit einem innovativen Vertrag mit der Berliner Charité und der Heidelberger Firma Molecular Health sichert die TK Kindern und Jugendlichen mit wiederauftretendem oder als unheilbar geltendem Krebs die Leistungen dieses neuen Medizinzweigs.  

Ärzte Zeitung 
Erste Selektivverträge zu rein digitalen Medizin-Produkten 
Die Techniker Krankenkassse hat mit zwei Häusern der Charité einen Vertrag über den Einsatz des „Molecular Health Guide“ abgeschlossen. Mit ihm können Patientendaten leichter zusammengeführt und interpretiert werden. 

Der Tagesspiegel 
Krebsgene auf Kosten des Arbeitgebers testen 
„Corporate Oncology Program for Employees“ (COPE): Krebserkrankte Angestellte bekommen eine kostenlose Genanalyse und Therapieberatung. Nach SAP bietet diesen Service nun auch eine zweite Firma an. 

Bild 
„Eine neue Software hilft mir, den Krebs zu besiegen“  
Als die Ärztin das Wort Krebs sagt, weint Gisela nicht um ihretwillen – sondern weil sie die Tränen ihrer Töchter so hilflos machen. Im April letzten Jahres erfährt Gisela Drechsler (66) nach einer Routine-Untersuchung beim Frauenarzt, dass sie einen Tumor in der Gebärmutter hat. 

Publikationen

Target Adverse Event Profiles for Predictive Safety in the Postmarket Setting
Peter Schotland, Rebecca Racz, David B. Jackson, Theodoros G. Soldatos, Robert Levin, David G. Strauss and Keith Burkhart. Clinical Pharmacology & Therapeutics Volume 109, Issue 5, Pages: 1159-1362 (May 2021)

Consolidated BRCA1/2 Variant Interpretation by MH BRCA Correlates with Predicted PARP Inhibitor Efficacy Association by MH Guide
Yosuke Hirotsu, Udo Schmidt-Edelkraut et al. Int. J. Mol. Sci. 2020, 21(11), 3895; https://doi.org/10.3390/ijms21113895 (registering DOI).

Onset of Hippocampal Network Aberration and Memory Deficits in P301S Tau Mice Are Associated With an Early Gene Signature
Przybyla M., von Eersel  J., van Hummel A., van der Hoven J., Sabale M., Harasta A., Müller J., Gajwani M., Prikas E., Mueller T., Stevens C., Power J., Housley G., Karl T., Kassiou M., Ke Y., Ittner A., Ittner L.; Brain 2020 May 6; awaa133. doi: 10.1093/brain/awaa133.

Adverse Event Circumstances and the Case of Drug Interactions.
Soldatos, Jackson. Healthcare (Basel). 2019 Mar 19;7(1). pii: E45. doi: 10.3390/healthcare7010045.

Precision Oncology – The Quest for Evidence
Soldatos TG, Kaduthanam S, Jackson DB. 2019 Sep 5;9(3). pii: E43. doi: 10.3390/jpm9030043.

Target-Adverse Event Profiles to Augment Pharmacovigilance: A Pilot Study With Six New Molecular Entities
Peter Schotland, Rebecca Racz, David Jackson, Robert Levin, David G. Strauss and Keith Burkhart 

Association Between Serotonin Syndrome and Second-Generation Antipsychotics via Pharmacological Target-Adverse Event Analysis 
Racz, Soldatos, Jackson, Burkhart. Clin Transl Sci (2018) 00, 1–8; doi:10.1111/cts.12543 

In Silico Profiling of Clinical Phenotypes for Human Targets Using Adverse Event Data.
Soldatos, Taglang, Jackson. High Throughput. 2018 Nov 23;7(4). pii: E37. doi: 10.3390/ht7040037.

Retrospective Side Effect Profiling of the Metastatic Melanoma Combination Therapy Ipilimumab-Nivolumab Using Adverse Event Data.
Soldatos. Diagnostics (Basel). 2018 Oct 31;8(4). pii: E76. doi: 10.3390/diagnostics8040076.

Reliability of algorithmic somatic copy number alteration detection from targeted capture data 
Rieber, Bohnert, Ziehm, Jansen Bioinformatics. 2017 Sep 15;33(18):2791-2798 

Comprehensive Benchmarking of SNV Callers for Highly Admixed Tumors 
Bohnert R, Vivas S, Jansen G; 2017, PLoS ONE 12(10): e0186175. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0186175.

Bioinformatory-assisted analysis of next-generation sequencing data for precision medicine in pancreatic cancer
Stecker, Huelsewig, Brock, Jackson. 2017; Mol Oncol. 2017 Oct;11(10):1413-1429.

Improving drug safety with a systems pharmacology approach. 
Bojunga, Zien Eur J Pharm Sci. 2016 Oct 30;94:84-92. doi: 10.1016/j.ejps.2016.06.009 

A multigene mutation classification of 468 colorectal cancers reveals a prognostic role for APC 
Bien-Willner Nat. Commun. 7, 11743. doi:10.1038/ncomms11743 

Data mining FAERS to analyse molecular targets highly associated with Stevens Johnson Syndrome 
Jackson J Med Toxicol. 2015 Jun;11(2):265-73. doi: 10.1007/s13181-015-0472-1. 

Erythropoietin Stimulates Tumor Growth via EphB4 
Jackson, Brock, Stein Cancer Cell. 2015 Nov 9;28(5):610-22. PMID: 26481148 

How to learn about gene function: text-mining or ontologies? 
Soldatos; Perdigão; Brown; Sabir; O’Donoghue Methods. 2015 Mar;74:3-15. PMID:25088781 

Relationships of clinical response to relevant molecular signal during Phase I testing of Aurora Kinase A inhibitor: Retrospective assessment 
Bien-Willner, Jackson Integrative Molecular Medicine: DOI: 10.15761/IMM.1000162 

Visual Analytics of Gene Sets Comparison 
Perdigao; Soldatos; Sabir; O’Donoghue Big Data Visual Analytics (BDVA), 2015 

Drugs Highly Associated with Infusion Reactions Reported Using Two Different Data-mining Methodologies 
Moore, Burkhart, Jackson J Blood Disord Transfus 5:195. doi: 10.4172/2155-9864.1000195 

Biggest challenges in bioinformatics. 
Fuller; Khoueiry; Dinkel; Forslund; Stamatakis; Barry; Budd; Soldatos; Linssen; Rajput; HUB Participants. EMBO Rep. 2013 Apr;14(4):302-4 PMID:23492829

Src activation by b-adrenoreceptors is a key switch for tumour metastasis 
Zien, Soldatos, Jackson Nat Commun. 2013;4:1403. PMID: 23360994 

Systemic microRNA measurement, a useful tool for predicting diagnosis in bladder cancer 
Zien, Jackson Urol Oncol. 2013 Nov;31(8):1701-8 PMID: 22863868  

A Scatter-Based Prototype Framework and Multi-Class Extension of Support Vector Machines 
Jenssen R, Kloft M, Zien A, Sonnenburg S, Müller KR. Plos One 7(10): e42947. PMID: 23118845 

Caipirini: using gene sets to rank literature. 
Soldatos; O’Donoghue; Satagopam; Barbosa-Silva; Pavlopoulos; Wanderley-Nogueira; Soares-Cavalcanti; Schneider BioData Min. 2012 Feb 1;5(1):1 PMID:22297131 

Mining Cell Cycle Literature Using Support Vector Machines 
Soldatos; Pavlopoulos Artificial Intelligence: Theories and Applications, Volume 7297 of the series Lecture Notes in Computer Science pp 278-284 

EMT is the dominant program in human colon cancer.
Jackson BMC Med Genomics. 2011 Jan 20;4:9. PMID: 21251323 

Genetic determinants of anticancer drug activity: towards a global approach to personalized cancer medicine. 
Picker, Jackson Expert Rev Mol Diagn. 2011 Jul;11(6):567-77. PMID: 21745011 

Intelligent Clinical Decision Support Systems for Non-invasive Bladder Cancer Diagnosis 
Zien, Jackson Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics Volume 6685 of the series Lecture Notes in Computer Science pp 253-262 

Personalized cancer medicine–advances and socio-economic challenges. 
Jackson, Sood Nat Rev Clin Oncol. 2011 Oct 11;8(12):735-41: PMID: 21989071 

Using graph theory to analyze biological networks 
Pavlopoulos; Secrier; Moschopoulos; Soldatos; Kossida; Aerts; Schneider; Bagos BioData Min. 2011 Apr 28;4:10 PMID:21527005 

Drug profiling: knowing where it hits. 
Jackson Drug Discov Today. 2010 Sep;15(17-18):749-56. 

LAITOR – Literature Assistant for Identification of Terms co-Occurrences and Relationships 
Barbosa-Silva; Soldatos; Magalhães; Pavlopoulos; Fontaine; Andrade-Navarro; Schneider; Ortega. MC Bioinformatics. 2010 Feb 1;11:70. PMID:20122157 

Clinical and economic impact of the nonresponder phenomenon–implications for systems based discovery. 
Jackson Drug Discov Today. 2009 Apr;14(7-8):380-5. PMID: 19200855 

Molecular perspectives on the non-responder phenomenon. 
Jackson Drug Discov Today. 2009 Apr;14(7-8):373-9. PMID: 19200455 

Serum-based microRNAs: are we blinded by potential? 
Jackson Proc Natl Acad Sci U S A. 2009 Jan 6;106(1):E5 PMID: 19106287 

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