Join us for our webinar on the European In Vitro Diagnostics Regulation (IVDR) on Thursday, May 25 at 17:00 CEST.
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Join a unique virtual event examining the relevance of the new European In-Vitro Diagnostics Medical Device Regulation (EU)2017/746 (IVDR) for clinical laboratories. We share our experience in gaining IVDR certification for our clinical decision support solution MH Guide to give you a leg up.
We hope to see you for this free-to-attend webinar on November 8th, 2022, at 18:00 CET.
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Join our educational webinar on comprehensive genomic profiling on Wednesday, October 5 at 6:00 PM CEST, to find out how your cancer patient can benefit from biomarker testing.
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Molecular pathology laboratories now benefit from the highest possible diagnostic reliability and quality in the automated interpretation of genetic tumor profiles.
Molecular Health and collaborators at the University of Florida College of Pharmacy, Takeda Oncology, and thinkQ2 published a triad of articles that describe and prove the concept of a novel systems approach to elucidate molecular mechanisms of drug toxicities using real-world data (RWD).
Molecular Health and the life science company Gen Era Diagnostics have signed a collaboration agreement to optimize the personalized treatment of patients with cancer. For this purpose, Gen Era will provide the MH Guide software platform to twenty laboratories in Turkey to use in the interpretation of tumor data.
| Event | When | Where |
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16 September |
Frankfurt am Main |
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22 June |
Frankfurt am Main |
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1–3 June |
Leipzig |
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25 May |
Online |
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11 May |
Amsterdam |
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25 January |
Silicon Valley, CA |
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17 January |
LIVE Webinar |
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11 January |
Frankfurt am Main |
30.11.2022 / FOCUS Die Welt in 2023: Daten töten. Den Krebs. An article by Friedrich von Bohlen (in German).
15.05.2021 / Plattform Life Sciences „Smarte Medizin“ (2-21): Wir bringen die biologische Grammatik in die Medizin – Interview mit Friedrich von Bohlen (in German)
19.04.2021 / NATURE BiopharmaDealmakers: Molecular Health—intelligent solutions for smarter healthcare
11.03.2021 / ÄrzteZeitung – SpringerMedizin: Molekulare Diagnostik beim Mammakarzinom – Wo stehen wir auf dem Weg zur molekular stratifizierten Therapie? (in German)
24.02.2021 / Handelsblatt: Datenprojekt zu Covid-Langzeitfolgen startet (in German)
22.02.2021 / ÄrzteZeitung: Wie der MH Corona Explorer die Versorgung COVID-19-Kranker verbessern soll (in German)
15.12.2020 / Sonderpublikation Trillium Krebsmedizin: Molekulare Analytik beim Mammakarzinom (in German)
11.12.2020 / BIO Deutschland Jahrbuch 2020-21: Hybride Medizin für evidenzbasierte Entscheidungen (in German)
26.10.2020 / 22nd Guide to German Biotech Companies (BIOCOM): Molecular Health company profile
30.09.2020 / Plattform Life Sciences, Biotechnologie 2020 (GoingPublic Verlag): Corona hat mRNA den Fast Rack ermöglicht – Interview mit Friedrich von Bohlen (in German)
29.07.2020 / Sonderpublikation Trillium Diagnostik: Molekularpathologie – Testen, testen, testen (in German)
23.07.2020 / patho.punkt: Molekulare Tumordiagnostik mit MH Guide: automatisierte Annotation von Genvarianten für schnelle und präzise Ergebnisse (in German)
23 Jul 2020 / Vision – Sonderausgabe Onkorat 2020: Computergestützte Präzisionsmedizin – Wie Tumorpatienten profitieren (in German)
22 Jul 2020 / BLICKPUNKT MEDIZIN – TumorDiagnostik & Therapie (Thieme): Mit In-vitro-Diagnostik Software die Potenziale der Präzisionsmedizin ausschöpfen – Eine Fallbeschreibung (in German)
18 Jun 2020 / MSL Insights: Gesundheits-Innovationen aus Deutschland (in German)
14 May 2020 / CIO Applications: Accurate prediction of clinical trial success
12 May 2020 / Plattform Life Sciences “Smarte Medizin”: Zeitgemäße Medizin bezieht auch molekulare Daten in medizinische Entscheidungen ein (in German)
10 May 2020 / Die zweite Stimme: Individuelle Behandlung durch computergestützte Molekularpathologie (in German)
03 May 2020 / ARD: Bericht aus Berlin: Was aktiviert die Polizei des Körpers? (in German)
01 Apr 2020 / FOCUS online: Medizin kann ohne Molekularbiologie nicht erfolgreich sein (in German)
12 Mar 2020 / Deutschlandfunk:Algorithmen in der Medizin – Wenn Computer besser diagnostizieren als Ärzte (in German)
13 Feb 2020 / SAP TV: Personalized Cancer Therapy: Jutta Vinzent
23 Dec 2019
Xconomy
Healthcare AI Tech is Here, Now We Must Learn to Manage the Data
18 Dec 19
CIO Applications
Intelligible and actionable data for healthcare
04 Dec 2019
Frankfurter Allgemeine Zeitung
Die gläserne Zukunft (in German)
25 Nov 19
Wissenschaft im Dialog
KI in der Medikamentenentwicklung (in German)
25 Nov 19
E-3 magazine
Molecular Health And Red Hat: Stability And Innovation
12 Nov 19
Handelsblatt
Die 100-Milliarden-Dollar-Gelegenheit (in German)
24 Oct 2019
„Zukunft Medizin – Forschung, Diagnostik, Therapie“ (10/19, ZEIT)
Präzisionsmedizin für alle (in German)
Eine molekulare Diagnostik lohnt sich fast immer (in German)
18 Oct 2019
DUB Unternehmer Magazin
Medizin der Zukunft: Krankheiten mit Künstlicher Intelligenz entschlüsseln (in German)
28 Sep 2019
Das E-3 MAGAZIN
Digitale Stabilität und Innovation (in German)
04 Aug 2019
Digi Health Talk
Durch Gen-Analyse zur besseren Diagnostik und Therapi (Video, in German)
26 June 2019
FREUNDIN Special
Präzise Krebstherapie bei Eierstockkrebs – Weil keine Patientin wie die andere ist (by Hanna Sinnecker, in German)
20 June 2019
Plattform „Frauensache“
Tumorgewebsanalyse – „Der vielversprechendste Ansatz in der Behandlung und Begleitung von Frauen mit Eierstockkrebs“ (by MEDIAPLANET, Lukas Knochel, in German)
31 May 2019
DGAP – News directly from the source
Molecular Health signs up HudsonAlpha Institute for Biotechnology as new U.S. customer for MH Guide
28 May 2019
Bank Vontobel AG, Switzerland
Impact – Digital Society: The digital patient (film interview with Friedrich von Bohlen, in German)
17 May 2019
Hauptstadtkongress Blog
Präzisionsmedizin durch KI-basierte Big-Data-Analysen (in German)
04 May 2019
Wiesbadener Tagblatt
Medizin im Datenrausch – Internistenkongress in Wiesbaden (in German)
12 Feb 2019
transkript
Banker mit Idee (in German)
21 Jan 2019
PMWC Media center
Applying Machine Learning to Predict Drug Development Success
Handelsblatt
Dietmar Hopp glaubt an seine Biotechs: „Wir werden unseren Einsatz verdreifachen.“ (in German)
Der Biotech-Investor und SAP-Gründer zieht erstmals eine Zwischenbilanz für seinen Milliardeneinsatz, spricht über Fehlinvestments und seine Angst vor KI.
EMBL etc. events
EMBL postdocs discover industry-led research opportunities at the Corporate Summer School
During the summer school there were several interesting discussions about the future of precision medicine. Learning the details from the experts gave the participants a fresh perspective. The talk by David Jackson from Molecular Health GmbH inspired most.
GenomeWeb
Molecular Health Preps for Q1 2019 Release of Clinical Trials Prediction Software
Molecular Health is putting the finishing touches on a new product for clinical trials which it plans to launch in the first quarter of 2019. The solution, called MH Predict, uses machine learning methods to predict the potential outcomes and likelihood of success of clinical trials, Rudolf Caspary, the company’s chief information officer, explained in an interview.
DER SPIEGEL – Konferenzen. Futura 2018
Digital Health (in German)
AUFWACHEN, EUROPA! Gelingt die digitale Aufholjagd? Virtuelle Realität, künstliche Intelligenz, Robotik und Blockchain – auf breiter Ebene erleben wir rasante technologische Durchbrüche und Entwicklungen, die maßgebliche wirtschaftliche und damit einhergehend gesellschaftliche Auswirkungen zur Folge haben.
#Innovations4good – SAP News Center
The intelligent enterprise is critical to combating cancer
Treating cancer can be one of the most stressful and dangerous experiences to go through. There are more than 600 known cancer entities currently being treated by oncologists, each one with its own unique characteristics capable of different reactions in a specific individual.
Rheinische Post Online – Forum Zukunftsmedizin
Datenmedizin – Leben und Gesundheit 2030 (in German)
Paradigmenwechsel in der Medizin – Molekulare Informationen ermöglichen individuelle Diagnosen und Therapien mit einer bisher nicht möglichen Präzision.
Ärzte Zeitung
Gen-Analyse zur Optimierung der Therapie (in German)
Die Uniklinik Charité und die TK haben ihren Präventionsmedizin-Vertrag erweitert. An Krebs erkrankte Frauen können von einer Genomanalyse profitieren. Die computergestützte Analyse übernimmt die Heidelberger Firma Molecular Health.
Süddeutsche Zeitung
Dr. KI in Ausbildung (in German)
Die Revolution der Medizin mithilfe der künstlichen Intelligenz ist vorerst abgesagt, und manche Experten sind ganz froh darüber. Denn nun könne man sich um die wirklichen Vorteile der neuen Ansätze kümmern. Thomas Friese, KI-Experte bei Siemens Healthineers etwa, spricht lieber von Assistenz-Systemen, von intelligenten Werkzeugen für Ärzte. Von BORIS HÄNSSLER
Red Hat – Customer Case Study
Molecular Health supports SAP HANA Clinical Data Warehouse with Red Hat
By deploying Red Hat Enterprise Linux for SAP HANA—supported by backup software from Bacula Systems, a Red Hat partner—Molecular Health gained a high performance, cost-efficient solution that helps doctors create individualized cancer therapies.
Hauptstadtkongress-Blog 2018
Präzisionsmedizin – Forschung, Diagnose und Behandlung sollten nahtlos ineinander übergehen (in German)
Präzisionsmedizin ist eine personalisierte Form der Krankheitsbetrachtung, bei der ganz individuelle Gesichtspunkte bezüglich Prävention, Diagnostik und Behandlung von Krankheiten Berücksichtigung finden.
#Ambitious Thinking
Re-invention for digital leadership -How to be a cloud-born catalyst of re-invention
The story of an analytics-driven precision medicine company – A small German genetics company, Molecular Health, is providing data-driven analysis services to the healthcare sector that are transforming cancer treatment decisions, accelerating drug development, and improving outcomes for patients. Von PETER LUTZ
Handelsblatt
Wie Big Data das Leben von krebskranken Kindern verlängert (in German)
Die Kinderkrebsstation der Berliner Charité hat ein neues Projekt: Mithilfe der Digitalisierung soll das Leben zum Sterben verurteilter Kinder verlängert werden. Von PETER THELEN
Red Hat
Molecular Health migrates to Red Hat Enterprise Linux for SAP HANA® for medical data management
Biotechnology company deploys Red Hat Enterprise Linux for SAP HANA to operate a high-performance, reliable and cost-effective technology platform that combines biomedical expertise with tumor genetics and cancer patient data.
Der Tagesspiegel
Tumortherapie – Gene und Daten gegen den Krebs (in German)
Finden Computer die besseren Arzneien für krebskranke Kinder? Das soll ein Berliner Projekt klären. Von SASCHA KARBERG
M&A Dialog – Brücken zu den Zukunftsbranchen
Big Data und Biotech (in German)
Ein außergewöhnliches Start-up präsentierte sich im Anschluss. Die Molecular Health GmbH verbindet Biotech und Big Data. Stephan Hettich, Head of Business Development, Sales und Marketing, legte in seiner Key Note dar, wie das 2004 gegründete Unternehmen große Mengen von Patientendaten so aufbereitet, dass sie für die biomedizinische Nutzung für Krankenhäuser und Pharmaanbieter nutzbar sind.
#smarthealth
Digitalisierung stärkt die Krebsmedizin (in German)
Wie Krebs entsteht, sich entwickelt und bekämpft werden kann: Präzisionsmedizin schafft hier völlig neue Einblicke. Mit einem innovativen Vertrag mit der Berliner Charité und der Heidelberger Firma Molecular Health sichert die TK Kindern und Jugendlichen mit wiederauftretendem oder als unheilbar geltendem Krebs die Leistungen dieses neuen Medizinzweigs.
Ärzte Zeitung
Erste Selektivverträge zu rein digitalen Medizin-Produkten
Die Techniker Krankenkasse hat mit zwei Häusern der Charité einen Vertrag über den Einsatz des „Molecular Health Guide“ abgeschlossen. Mit ihm können Patientendaten leichter zusammengeführt und interpretiert werden.
Der Tagesspiegel
Krebsgene auf Kosten des Arbeitgebers testen
„Corporate Oncology Program for Employees“ (COPE): Krebserkrankte Angestellte bekommen eine kostenlose Genanalyse und Therapieberatung. Nach SAP bietet diesen Service nun auch eine zweite Firma an.
Bild
„Eine neue Software hilft mir, den Krebs zu besiegen“
Als die Ärztin das Wort Krebs sagt, weint Gisela nicht um ihretwillen – sondern weil sie die Tränen ihrer Töchter so hilflos machen. Im April letzten Jahres erfährt Gisela Drechsler (66) nach einer Routine-Untersuchung beim Frauenarzt, dass sie einen Tumor in der Gebärmutter hat.
Upregulation of miRNA-200c during Disease Progression in COVID-19 Patients
van de Sand, L. et al. J. Clin. Med. 2023, 12(1): 283. doi: 10.3390/jcm12010283
Determination of the Cancer Genome Atlas (TCGA) Endometrial Cancer Molecular Subtypes Using the Variant Interpretation and Clinical Decision Support Software MH Guide
Mustea, A. et al. Cancers 2023, 15(7). doi: 10.3390/cancers15072053
The COVID-19 explorer – An integrated, whole patient knowledge model of COVID-19 disease
Brock, S. et al. Front. Mol. Med. 2022, 2:1035215. https://doi.org/10.3389/fmmed.2022.1035215
Whole patient knowledge modeling of COVID-19 symptomatology reveals common molecular mechanisms
Brock, S. et al. Front. Mol. Med. 2022, 2:1035290. https://doi.org/10.3389/fmmed.2022.1035290
Evaluation of the TruSight Tumor 170 Assay and Its Value in Clinical Diagnostics
Heydt, C. et al. J. Mol. Pathol. 2022, 3(1), 53-67; https://doi.org/10.3390/jmp3010006
A case study of a patient-centered reverse translational systems-based approach to understand adverse event profiles in drug development
Kim, S. et al. Clin Transl Sci . 2022 Apr;15(4):1003-1013. doi: 10.1111/cts.13219.
Application of a patient-centered reverse translational systems-based approach to understand mechanisms of an adverse drug reaction of immune checkpoint inhibitors
Kim, S. et al. Clin Transl Sci. 2022 Jun;15(6):1430-1438. doi: 10.1111/cts.13254.
Advancing drug safety science by integrating molecular knowledge with post‐marketing adverse event reports
Soldatos, T. G. et al. CPT Pharmacometrics Syst Pharmacol. 2022 May;11(5):540-555. doi: 10.1002/psp4.12765.
Evaluation of annotations for cancer gene panel testing using a genome-guided system (scientific poster)
Sunakawa, Y. et al. The Japanese Society of Medical Oncology Annual Meeting. 2022
Target Adverse Event Profiles for Predictive Safety in the Postmarket Setting
Peter Schotland, Rebecca Racz, David B. Jackson, Theodoros G. Soldatos, Robert Levin, David G. Strauss and Keith Burkhart. Clinical Pharmacology & Therapeutics Volume 109, Issue 5, Pages: 1159-1362 (May 2021)
BRCA variant classification of ClinVar submitter content from ENIGMA, ARUP laboratories and German cancer consoritum compared to MH BRCA and correlation with response to PARP inhibition in MH Guide
K. Stecker, U. Schmidt-Edelkraut, J. El Hokayem, et al. European J. Cancer 2020, 138(1), S77; https://doi.org/10.1016/S0959-8049(20)30734-6
Consolidated BRCA1/2 Variant Interpretation by MH BRCA Correlates with Predicted PARP Inhibitor Efficacy Association by MH Guide
Yosuke Hirotsu, Udo Schmidt-Edelkraut et al. Int. J. Mol. Sci. 2020, 21(11), 3895; https://doi.org/10.3390/ijms21113895 (registering DOI).
Progress of evidence-based treatment decision support utilizing Molecular Health Guide in patients with gynecological solid tumors over three to six years (scientific poster)
Braicu, E. et al. Geburthilfe Frauenheilkd 2020, 80(10): e241; 10.1055/s-0040-1718252
Adverse Event Circumstances and the Case of Drug Interactions.
Soldatos, Jackson. Healthcare (Basel). 2019 Mar 19;7(1). pii: E45. doi: 10.3390/healthcare7010045.
Precision Oncology – The Quest for Evidence
Soldatos TG, Kaduthanam S, Jackson DB. 2019 Sep 5;9(3). pii: E43. doi: 10.3390/jpm9030043.
Target-Adverse Event Profiles to Augment Pharmacovigilance: A Pilot Study With Six New Molecular Entities
Peter Schotland, Rebecca Racz, David Jackson, Robert Levin, David G. Strauss and Keith Burkhart
Association Between Serotonin Syndrome and Second-Generation Antipsychotics via Pharmacological Target-Adverse Event Analysis
Racz, Soldatos, Jackson, Burkhart. Clin Transl Sci (2018) 00, 1–8; doi:10.1111/cts.12543
In Silico Profiling of Clinical Phenotypes for Human Targets Using Adverse Event Data.
Soldatos, Taglang, Jackson. High Throughput. 2018 Nov 23;7(4). pii: E37. doi: 10.3390/ht7040037.
Retrospective Side Effect Profiling of the Metastatic Melanoma Combination Therapy Ipilimumab-Nivolumab Using Adverse Event Data
Soldatos. Diagnostics (Basel). 2018 Oct 31;8(4). pii: E76. doi: 10.3390/diagnostics8040076.
Molecular treatment stratification in second-line treatment of pancreatic adenocarcinoma: PePaCaKa-001 (scientific poster)
Kordes, M. et al. Ann Oncol. 2018, 29(supp. 6): VI31; https://doi.org/10.1093/annonc/mdy314.038
Applying evidence-based software for NGS in pancreatic cancer: First results from the PePaCaKa study (scientific poster)
Loehr, M. et al. J Clin Oncol. 2018, 36(supp. 15): e16214; 10.1200/JCO.2018.36.15_suppl.e16214
Reliability of algorithmic somatic copy number alteration detection from targeted capture data
Rieber, Bohnert, Ziehm, Jansen Bioinformatics. 2017 Sep 15;33(18):2791-2798
Comprehensive Benchmarking of SNV Callers for Highly Admixed Tumors
Bohnert R, Vivas S, Jansen G; 2017, PLoS ONE 12(10): e0186175. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0186175.
Bioinformatory-assisted analysis of next-generation sequencing data for precision medicine in pancreatic cancer
Stecker, Huelsewig, Brock, Jackson. 2017; Mol Oncol. 2017 Oct;11(10):1413-1429.
Improving drug safety with a systems pharmacology approach.
Bojunga, Zien Eur J Pharm Sci. 2016 Oct 30;94:84-92. doi: 10.1016/j.ejps.2016.06.009
A multigene mutation classification of 468 colorectal cancers reveals a prognostic role for APC
Bien-Willner Nat. Commun. 7, 11743. doi:10.1038/ncomms11743
Data mining FAERS to analyse molecular targets highly associated with Stevens Johnson Syndrome
Jackson J Med Toxicol. 2015 Jun;11(2):265-73. doi: 10.1007/s13181-015-0472-1.
Erythropoietin Stimulates Tumor Growth via EphB4
Jackson, Brock, Stein Cancer Cell. 2015 Nov 9;28(5):610-22. PMID: 26481148
How to learn about gene function: text-mining or ontologies?
Soldatos; Perdigão; Brown; Sabir; O’Donoghue Methods. 2015 Mar;74:3-15. PMID:25088781
Relationships of clinical response to relevant molecular signal during Phase I testing of Aurora Kinase A inhibitor: Retrospective assessment
Bien-Willner, Jackson Integrative Molecular Medicine: DOI: 10.15761/IMM.1000162
Visual Analytics of Gene Sets Comparison
Perdigao; Soldatos; Sabir; O’Donoghue Big Data Visual Analytics (BDVA), 2015
Drugs Highly Associated with Infusion Reactions Reported Using Two Different Data-mining Methodologies
Moore, Burkhart, Jackson J Blood Disord Transfus 5:195. doi: 10.4172/2155-9864.1000195
Biggest challenges in bioinformatics.
Fuller; Khoueiry; Dinkel; Forslund; Stamatakis; Barry; Budd; Soldatos; Linssen; Rajput; HUB Participants. EMBO Rep. 2013 Apr;14(4):302-4 PMID:23492829
Src activation by b-adrenoreceptors is a key switch for tumour metastasis
Zien, Soldatos, Jackson Nat Commun. 2013;4:1403. PMID: 23360994
Systemic microRNA measurement, a useful tool for predicting diagnosis in bladder cancer
Zien, Jackson Urol Oncol. 2013 Nov;31(8):1701-8 PMID: 22863868
A Scatter-Based Prototype Framework and Multi-Class Extension of Support Vector Machines
Jenssen R, Kloft M, Zien A, Sonnenburg S, Müller KR. Plos One 7(10): e42947. PMID: 23118845
Caipirini: using gene sets to rank literature.
Soldatos; O’Donoghue; Satagopam; Barbosa-Silva; Pavlopoulos; Wanderley-Nogueira; Soares-Cavalcanti; Schneider BioData Min. 2012 Feb 1;5(1):1 PMID:22297131
Mining Cell Cycle Literature Using Support Vector Machines
Soldatos; Pavlopoulos Artificial Intelligence: Theories and Applications, Volume 7297 of the series Lecture Notes in Computer Science pp 278-284
EMT is the dominant program in human colon cancer.
Jackson BMC Med Genomics. 2011 Jan 20;4:9. PMID: 21251323
Genetic determinants of anticancer drug activity: towards a global approach to personalized cancer medicine.
Picker, Jackson Expert Rev Mol Diagn. 2011 Jul;11(6):567-77. PMID: 21745011
Intelligent Clinical Decision Support Systems for Non-invasive Bladder Cancer Diagnosis
Zien, Jackson Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics Volume 6685 of the series Lecture Notes in Computer Science pp 253-262
Personalized cancer medicine–advances and socio-economic challenges.
Jackson, Sood Nat Rev Clin Oncol. 2011 Oct 11;8(12):735-41: PMID: 21989071
Using graph theory to analyze biological networks
Pavlopoulos; Secrier; Moschopoulos; Soldatos; Kossida; Aerts; Schneider; Bagos BioData Min. 2011 Apr 28;4:10 PMID:21527005
Drug profiling: knowing where it hits.
Jackson Drug Discov Today. 2010 Sep;15(17-18):749-56.
LAITOR – Literature Assistant for Identification of Terms co-Occurrences and Relationships
Barbosa-Silva; Soldatos; Magalhães; Pavlopoulos; Fontaine; Andrade-Navarro; Schneider; Ortega. MC Bioinformatics. 2010 Feb 1;11:70. PMID:20122157
Clinical and economic impact of the nonresponder phenomenon–implications for systems based discovery.
Jackson Drug Discov Today. 2009 Apr;14(7-8):380-5. PMID: 19200855
Molecular perspectives on the non-responder phenomenon.
Jackson Drug Discov Today. 2009 Apr;14(7-8):373-9. PMID: 19200455
Serum-based microRNAs: are we blinded by potential?
Jackson Proc Natl Acad Sci U S A. 2009 Jan 6;106(1):E5 PMID: 19106287
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